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標題: 醫療科技“全明星”阵容:一文解锁 30 款醫療模型 [打印本頁]

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作者: admin    時間: 2026-3-16 18:12
標題: 醫療科技“全明星”阵容:一文解锁 30 款醫療模型
中醫類模子
砭石大模子：伶俐眼公司開辟的支撑多模态输入的中醫大模子，能處置文本、图象、視频和音频数据，為患者供给智能問診、診断辅助和智能用藥等功效。具备多模态能力，合用于繁杂診療場景，可按照患者個性化信息举薦醫治方案，鞭策中醫診療智能化。​

岐黄問道大模子：由南京大經中醫藥信息研發的中醫智能診療大模子，交融傳统中醫理论與現代科技。包括已确診疾病的临床診療、基于症状和体征的临床診療、中醫摄生调節三個子模块。输入患者症状、体征或已确診疾病信息，能输出精准中醫辨證、治法、藥方等內容，已上线 “進修强國” App，用户可据此得到個性化中醫调節建议，助力中醫診療與康健辦理。​

華佗 GPT：由香港中文大學（深圳）和深圳市大数据钻研院结合開辟的中醫智能問診体系，具有壮大中醫根本常识库，包管答复真實靠得住。具有精准病理阐發能力和交互式進修能力，能按照患者反馈调解診療方案。在醫學基准測試中表示超卓，完成 2023 年中國执業藥師资历測驗的測試分数优于@大%5XcWA%都大说%A7yt7%话@模子，為中醫問診與辅助診療供给有力支撑。​​

神农中醫藥大模子：由華东師范大學计较機科學與技能學院團队完成的開源中文中醫藥大模子（ShenNong - TCM - LLM），以開源常识数据為根本练習而成。比拟@通%31He9%例大说%A7yt7%话@模子，具备丰硕中醫藥常识图谱，AI 能理解并天生中醫診療方案，專注中醫藥范畴常识問答和临床辅助診療。​

TCMLLM：由北京交通大學计较機與信息技能學院醫學智能團队開辟，專注中醫临床辅助診療，长于病證診断、處方举薦等使命。經由過程對中文 LlaMA - 7b 模子举行 LoRA 微调，并整合中醫經典课本、藥典数据及多家三甲病院病历数据，包管常识储蓄與决议计划准确性。能精准举薦處方，按照患者症状供给個性化中治療療方案，經由過程智能推理精准分類疾病。​

仲景（CMLM - ZhongJing）：由复旦大學和同济大學结合開辟的中文多模态醫學大模子，鉴戒人類影象進程，對中醫方藥数据深度進修與推理，创建中醫診療辅助体系。采纳特定 prompt 模板，不但落髮,能输出中醫丹方，還能供给具体診療方案和醫治故事，涵盖病因阐發、醫治预期、個案钻研、藥物用量等多维度內容。與其他大说话模子比拟，在基于中醫方藥数据的多样化診療指令数据集上表示出杰出泛化能力與较高正确性。

疾病診断類模子​

LungDiag 模子：由國度呼吸醫學中間何建行傳授團队與廣州國度實行室蒋太交、邓立宗傳授團队互助研發。經由過程集成跨越 30,000 份 EHR（電子康健记實）的数据，能精准診断肺炎、慢性梗阻性肺病（COPD）、支气管炎、肺癌等 10 種典范呼吸体系疾病。診療正确率超傳统專家診断和 GPT-4 模子，還具有多病種診断能力與及時反馈上風，极大晋升診断效力。​

MedGPT：醫联自立研發的基于 Transformer 架構的海內首款醫療大说话模子。采纳大模子技能，基于醫療常识图谱，采集近 20 亿条真實醫患沟通對话、查驗檢測和病例信息深度练習，并操纵大夫真實反馈强化進修。具有近 3000 種疾病的首診能力，笼盖 80% 以上的成年人疾病和 90% 以上的 0 - 12 岁儿童疾病，支撑多模态输入输出，冲破 AI 大夫與真實患GOGO嬤, 者持续自由對话難點，在疾病预防、診断、醫治、病愈环節實現智能化。​

baidu灵醫大模子：海內首個 “财產级” 醫療大模子，也是首個實現贸易化落地的醫療大模子。基于baidu國產全自研的优良预练習中文通用大模子底座 - 文心一言，共同常识、檢索、上下文等多項加强技能。在互联网醫療、公立病院、藥械企業、藥店 / 診所等標的目的有成熟落處所案和實践履历。能連系自由文本秒级天生布局化病历，支撑多篇中英文文献同時解析并實現智能問答，辅助診療時可多轮對话领會病情，及時辅助大夫确診疾病、举薦醫治方案。​

腾讯醫療大模子：基于混元通用大模子構建醫療行業大模子、@份%O1GZ3%子大模%23zs4%子@、基因大模子三大分支，笼盖大眾卫生、藥物研發、组學阐發等范畴。支撑私有化摆設，醫療機構可按需自力优化模子。在糖尿病辦理場景中，能天生切确到 “25 克燕麦” 的饮食方案，已接入天下 400 + 病院体系，利用于智能导診、影象陈述天生、醫保控费等場景。​

阿里康健 AI：專注醫療影象阐發與辅助診療，支撑 CT/MRI 病灶主動標注，正确率达 97%。在浙江省實現區域醫療影象云平台笼盖，日均處置影象数据超 10 万例，為醫療影象診断供给高效正确的支撑。​

Deepwise MetAI：深睿醫療自立研發的伶俐影象 & 大数据通用平台，冲破单個產物能力鸿沟，缔造全新全流程疾病辅助診療能力。以影象為中間，連系多模态数据，實現 “存、傳、算、用、管” 一体化，鼎力促成万能伶俐影象科扶植，在疾病康健評估、初期预警、辅助診断、临床辅助决议计划、多學科會診、科研辦理、讲授培训和科室伶俐化扶植等多方面阐扬踊跃感化。​

北京清華长庚病院 “灵犀” 專病模子：專攻脑血管病動态危害評估，整合患者電子病历、影象與穿着装备数据。脑卒中复發预警正确率达 89%，有用削减 ICU 床位占用率 12%，為脑血管病的防治供给精准危害評估。​

瑞金病院 RJH 大模子：立异利用于代谢性疾病展望，經由過程级联失效算法摹拟 “肥胖→糖尿病→肾衰” 成长路径。在 10 万例患者行列步队中，3 年疾病希望展望偏差率 < 8%，助力代谢性疾病的初期展望與干涉干與。​

藥物研發類模子​

華為云盘古藥物@份%O1GZ3%子大模%23zs4%子@：與中國科學院上海藥物钻研所结合推出，實現针對小份子藥物全流程的人工智能辅助藥物設計。全新進级後新增十大 AI 制藥焦點場景，将藥物設計效力晋升 33%，优化後的份子連系能晋升 40% 以上，大大收缩先导藥研發周期，低落研發本钱，實現早研阶段全流程加快。​

智云康健 ClouD DTx 模子：重要用于藥械研發、数字療法等 AI 辅助研發場景。依靠该模子，智云康健樂成研發出针對血汗管疾病的立异数字療法 ClouDTx - CVD，创建了伶俐醫學数字技能、伶俐藥學数字技能、数据智能阐發技能三大利用技能，鞭策藥械研發立异。​

清華 BioMedGPT 系列：全世界首個開源可商用多模态生物醫藥模子，30 分钟可完玉成基因组联系關系阐發，卵白质 3D 布局展望偏差 < 1.2Å。虚拟挑選化合物库效力晋升 100 倍，已授權辉瑞、恒瑞等藥企利用，為藥物研發供给壮大技能支撑。​

GatorTron：由佛罗里达大學開辟的電子病历（EHR）大数据模子，虽比一些大型模子小，但作為第一個由學術醫療機構開辟的醫學根本模子，具备首要意义。利用 89 亿個参数和来自電子康健记實的 > 900 亿字文本，改良醫療問題答复和醫療瓜葛提取等 5 個临床天然说话處置使命，為藥物研發供给丰硕临床数据支撑。​

BioMedLM（PubMedGPT）：斯坦福根本模子钻研中間（CRFM）和 MosaicML 结合開辟，經练習可诠释生物醫學说话。在 PubMed 的生物醫學数据（包括约 50B 個標识表记標帜，涵盖 1600 万篇擇要和 500 万篇全文文章）上练習，在美國醫療执照測驗 (USMLE) 的醫療問答文本上获得先辈成果，助力藥物研發中的醫學常识理解與利用。​

康健辦理類模子​

讯飛星火醫療大模子：在醫療海量常识問答、醫療繁杂说话理解、醫療專業文墨客成、醫療診断醫治举薦、醫療多轮交互和醫療多模态交互等方面超出 GPT - 4 Turbo 和 GPT - 4o。搭载该模子的讯飛晓醫 APP 構建 “数字康健空間”，為小我及家庭康健辦理供给新模式，此前還經由過程了中國信通院牵頭的醫療康健@范%x3c44%畴大模%23zs4%子@利用技能尺度測評，專業性、规范性與平安性有保障。​

京醫千询：创建在京东言犀通用大模子根本上，交融通用数据、醫療專稀有据、数智供给链原生数据，财產属性和泛化能力强，能快速在醫療康健范畴各場景迁徙進修，實現產物息争决方案周全 AI 化。如京东康健皮膚病院基于大模子的 AI 辅診正确率超 95%，與北京海淀區互助搭建的 AI 處方前置审核体系在近百家下层醫療卫朝气構落地，日均审核處方超 2 万张，還面向执業大夫推出系列解决方案，优化在线診療效力和质量。​

东软添翼大模子：基于东软 30 多年醫療行業堆集構建的醫療垂直@范%x3c44%畴大模%23zs4%子@。面向大夫，能讓診療更高效，大夫可經由過程天然说话交互快速精准完成醫療陈述與病历、醫嘱開立；面向患者，成為全天私家專属大夫，供给周全診後康健饮食、養分與活動建议等辦事；其多模态数据交融能力還能為病院辦理者供给對话式交互與数据洞察，助力病院邃密化辦理。​

上海联通 Uni - talk：算力收集醫療大模子，由上海市算力收集数字醫療立异實行室全数自立研發。依靠上海联通算网大脑，通過量元算力及時吳紹琥,感知、云网协同、智能决议计划等算网交融關頭技能，實現對跨區域异構算力的智能管控與同一编排，助力模子高效练習迭代。在通用大范围多说话语料常识库根本上，交融醫學范畴專業常识（常识库采集收拾近亿条醫療專業常识资料举行深度练習進修），保障模子推理质量、正确性與靠得住性。​

左醫 GPT：综合性强、功效丰硕的智能醫療大模子，可免费試用一段時候。涵盖智能大夫、AI 病人、多轮导診、醫學资讯抽取等多項焦點技能。智能大夫模块能摹拟大夫與患者對话，供给開端診断建议并按照反馈调解醫治方案；AI 病人模块可摹拟虚拟病人脚色，帮忙大夫举行病情阐發和診断操练，晋升診療效力和精度，為康健辦理供给多维度辦事。​

其他類模子​

CLINICAL QA BIOGPT (JSL)：John Snow Labs 基于 BioGPT（一個较旧、较小的醫療信息练習的大型说话模子）開辟的 LLM，經由過程基于 JSL 数据和 NLP 东西微调。在患者去標识化、實体解析（如提取操作代码和醫療術语）和临床擇要的正确性等范畴表示超卓，乃至可能优于 ChatGPT，為醫療数据處貔貅館,置與阐發供给支撑。​

ChatDoctor：利用醫學范畴常识在大型说话模子 LLaMA 上微调的醫療大模子。采集 700 多種疾病及其對應症状、所需醫學查抄、举薦藥物，天生 5k 次醫患對话数据集，并從在线問答醫療咨询网站得到 200k 条真實醫患對话数据集举行微调。還設計基于 Wikipedia 和醫療范畴数据库的常识大脑，及時拜候權势巨子信息答复患者問題，實行表白其在精度、召回率和 F1 方面跨越 ChatGPT，用于醫患對话與醫療咨询。​

XrayGLM：首個會看胸部 X 光片的中文多模态醫學大模子，公布了相干数据集及模子，在醫學影象診断和多轮交互對话上展示不凡潜力，為醫學影象多模态阐發供给新路子。​

醫渡科技 AI 中台：供给 6B 至 170B 参数版本，支撑零代码構建智能体利用，笼盖藥物研發、康健辦理等場景。為某三甲病院構建肿瘤患者全周期辦理体系，使随访效力晋升 3 倍，助力醫療全流程辦理智能化。​

商汤科技 “日日新・大醫”：以千亿参数范围的大说话模子 “日日新・磋商” 為基模子，操纵超 300 亿 token 的高质量醫學常识数据练習而成。具有行業领先醫療問答能力，笼盖 20 余個细分醫療場景需求。在查驗查抄問答、電子病历天生、线上問診、导診、随访、辅助診断决议计划等多項醫療使命中能力超出 GPT - 4，且具有多模态能力，交融文本、影象、病理数据，支撑手術导航耗材盘點（正确率 97%）和患者微脸色情感阐發，在瑞金病院試點 “伶俐病院” 辦理体系，低落器械消耗本钱 15%。​

哈工大 “本草” 中文醫學大模子：基于中文醫學常识图谱 CMeKG 和 8000 条肝癌文献問答数据微调，支撑中醫辨證與西醫診断交融推理，在黑龙江中醫藥大學從属病院試點利用，促成中西醫連系診療智能化。​

中科院紫东太始多模态模子：利用于骨科手術导航（及時標注病灶鸿沟）、虚拟剖解實行室（支撑 VR 操作）等場景，笼盖 10 + 模态醫療数据，動态標注效力较傳统方法晋升 6汽車清潔劑, 倍，為醫療手術與讲授供给立异技能支撑。​

這 30 款醫療模子只是當前醫療科技成长海潮中的一部門代表，它們在各自范畴阐扬着怪异且首要的感化，鞭策着醫療行業向更精准、高效、智能的標的目的迈進，為改良人類康健福祉不竭進献气力 。将来，跟着技能的延续立异與成长，醫療模子有望在更多范畴實現冲破，带来更多欣喜與變化 。

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